盒马
算法工程师-搜索推荐
RESPONSIBILITIES
岗位职责
参与并负责核心内容场景的各类算法,包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力;
深度参与内容分发算法设计,提升流量匹配的效率和用户粘性;
建设包括AGENT、RAG召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法,打造集团和业界一流的内容算法;
参与设计多模态内容理解和推荐分发系统,推动解决内容的一致性和标准化问题;
探索大语言模型(LLM)、多模态大模型、Agent及RAG技术在搜推领域的应用,利用SFT微调、强化学习(RLHF/DPO)、提示词工程等手段,提升对用户意图的深度理解及内容承接能力。
REQUIREMENTS
任职要求
熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架;
逻辑思维清晰,学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标;遇事沉稳,不急不躁,心理素质过硬,有担当、有韧性,表达能力强。
【加分项】
有相关推荐系统、机器学习、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先;
有相关顶级会议论文发表者优先;
有相关竞赛经验并获奖者优先。
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理,最终申请以企业官方页面为准。