算法工程师-视频编码与处理

视频编码（包括但不限于VVC/AV1/AV2/NNVC）优化：通过对主流视频编码标准的最优化实现满足不同业务场景对压缩效率，编码速度，编解码延时的需求。相关优化算法包括编码器快速算法，智能编码，码率控制，场景编码，ROI，JND编码等；

视频处理算法在直播和短视频等场景的研究和落地，包括但不限于视频去压缩伪影、视频去噪、色彩增强、视频去抖、视频去模糊、纹理效果提升、超分辨率、视频插帧等。以及针对直播成像侧的拍摄质量增强，探索提升主观体验的方法；

针对超低带宽场景下，探索针对信号处理和语义的信息论极限；

在标准编码框架的基础上，借助AI领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理，将视频前后处理与编码联合优化，提升端到端压缩效果；

面向人眼视觉模型的编解码和视频增强技术研究：将视频编码增强与质量评价相结合，提升人眼主观体验。

有视频或图像编码和处理研究背景，在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文者优先，比如IEEE CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，T-IP，T-PAMI，T-CSVT；

有国际大赛参赛经验且获得较好名次者优先，比如MSU编解码比赛，CVPR NTIRE, CVPR CLIC比赛等；

有参与视频编码标准，如 ISO/IEC、ITU-T 系列的VVC、JPEG，AOM 系列或 AVS 系列，尤其是有被接受的标准提案可优先考虑；

精通C/C++编程，有深度优化视频编解码器（含参考软件）或开发标准参考软件的经验，如x265、VVenC、SVT-AV1、VTM、libAOM、ECM等优先考虑；

有出色的分析研究及创新能力。