算法工程师-大模型应用（T-Star Lab ）

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。

1. 01

   大模型驱动的算法革新： a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用； b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验；

2. 02

   下一代AI系统构建： a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用；

3. 03

   大模型在亿级用户规模落地的实战： a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用； b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。

1. 01

   计算机科学/人工智能/机器学习等相关领域的硕士或博士，具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构；

2. 02

   掌握机器学习基础理论，了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域；

3. 03

   有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先；

4. 04

   对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展；

5. 05

   在顶级会议或高水平期刊发表过论文，或有复现前沿论文的经验者优先；

6. 06

   具备较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路；

7. 07

   良好的沟通能力，能与工程师、产品经理高效协作，将技术方案转化为业务价值；

8. 08

   对电商场景有基本认知，愿意深入理解用户需求与商业逻辑。

【加分项】 ● 有大模型训练/微调经验（如Llama、GPT、多模态模型）或搜推广算法相关项目经历；

• 有海量数据处理经验或者大厂实习经验；

• 在算法竞赛中获得优异成绩（ACM-ICPC/挑战赛TOP10等）或者顶会论文发表。