淘天集团
算法工程师-AI Agent(T-Star Lab )
岗位职责
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。
研发并优化 Agent 的核心能力模块,包括但不限于自主规划(Planning)、多步推理(Reasoning)、工具调用(Tool Use)、长短期记忆(Memory)及 RAG 增强;
应用强化学习(RL)、模仿学习、SFT 及偏好对齐(DPO/PPO)技术,提升模型在复杂任务中的执行成功率与逻辑性;
参与构建高性能、高可用的 Agent 框架或 Runtime 系统,探索多智能体(Multi-Agent)协同与自我迭代学习范式;
构建端到端的智能体评测体系,通过数据驱动的方式持续迭代算法,推动 Agent 在搜索、办公、创作或垂直行业场景的落地。
任职要求
本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业优先;
精通 Python,具备扎实的 C/C++/Java(至少一门)基础,具备极佳的工程实现能力,追求高质量的代码设计;
深入理解 Transformer 架构及大模型(LLM)原理;熟悉深度学习主流框架(PyTorch/TensorFlow);掌握强化学习、自然语言处理或计算机视觉的基础理论;
极强的求知欲与学习能力,对新技术保有好奇心;逻辑清晰,善于独立思考并反思总结;具备良好的沟通能力和团队协同意识。
【加分项】
在 NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR 等顶级会议发表过论文;
在 ACM-ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle 或知名 AI 算法大赛中获得优异名次;
开知名开源项目的核心贡献者或在开源社区有影响力;
有 LangChain、AutoGen、MetaGPT 等 Agent 框架的使用或二次开发经验;熟悉 RAG 架构或在搜索/推荐场景有相关实践。
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理,最终申请以企业官方页面为准。