AI框架软件工程师

在AI 芯片上适配SOTA开源框架和SOTA模型，分析解决适配过程中发现的功能、性能与精度问题，为AI芯片客户提供问题支持和解决方案；

对SOTA模型和框架做原理分析，竞对分析、构建差异化产品竞争力，贡献开源社区提升产品影响力；

构建SOTA模型和框架端到端粒度、算子粒度、Kernel粒度的仿真框架，在芯片设计阶段提前发现精度、性能问题，保障芯片设计成功。

硕士及以上，计算机科学相关专业， AI领域相关的研究/实习经验；

熟练掌握Python、C/C++编程语言，掌握AI Vibe Coding技术，良好的逻辑思维与问题分析能力；

理解SOTA大语言模型、多模态模型、VLA模型的架构与原理；

理解主流深度学习框架Pytorch、Tensorflow，分布式训练框架Megatron、DeepSpeed，推理框架VLLM、SGlang等，增强学习框架 Slime 、roll 等；

理解CUDA、Triton、Tilelang 并行编程技术；

责任心强，具备跨团队协作意识和沟通交流能力。