淘宝闪购-搜索推荐算法专家-北上杭

负责淘宝闪购导购主链路，生成式搜索推荐系统的研发工作，包括但不局限于OneRec/OneSearch类的生成式架构的设计与实现，覆盖千万级DAU的个性化搜索推荐场景。

主导生成式推荐全链路算法开发，包括端到端内容生成、Decoder Only架构优化、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升计算效率与推荐质量。

构建多模态用户行为建模系统，将短期搜索点击行为与长期购买偏好融合，打造具备语义理解能力的用户标识(UID)体系。

探索生成式技术在搜索排序中的应用，开发层次量化编码技术，解决商品信息结构化难题，提升CTR和订单转化率。

计算机、人工智能、应用数学等相关专业博士学历，在生成式模型领域有深入研究，发表过顶会论文者优先。 3年以上搜索推荐算法经验，主导过生成式推荐系统完整项目者优先。

精通Transformer、Diffusion等生成架构，熟悉RQ-VAE等表征增强技术，有实际部署经验。熟练掌握强化学习框架(如Verl)，能设计偏好感知奖励系统，优化多目标排序问题。

具备Billion级参数模型调优能力，熟悉混合精度训练、模型量化等优化技术，有大规模分布式训练经验。