日常实习生-算法工程师-大语言模型

1. 01

   负责自然语言处理尤其是大模型领域的前沿技术创新研发；推动语言模型、知识表示、机器翻译、长思维链推理、对话系统、文本生成等关键技术和核心问题的解决，形成高引用论文和高价值专利，积极探索相关技术落地应用；

2. 02

   负责追踪最新技术和热点，优化、改进现有技术和系统，提升系统的性能和效率，在内外部业务场景验证，形成业内领先的技术服务能力和体系；

3. 03

   负责业务技术需求的支持，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线，通过技术创新和业务验证，实现业务价值和效率的提升。

1. 01

   熟练掌握深度学习、机器学习、自然语言处理的基础知识，熟悉常用模型的原理、特点及应用，能够结合需要解决的问题选择适当的模型，并设计合理的技术方案；

2. 02

   良好的科研能力，有成果发表在ICLR、ACL、NeurIPS、EMNLP、TACL等国际顶级会议、期刊者优先；有大规模语言模型（LLMs）方面经验者优先；

3. 03

   熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉Transformer、BERT、GPT、RNN、LSTM等典型深度学习模型的原理和实现；

4. 04

   熟悉Python、C++、Java等至少一门编程语言，熟悉Linux环境；

5. 05

   具备优秀的数据和逻辑分析能力、团队意识和沟通能力、自我驱动和抗压能力，具有强烈的求知欲和技术热情。

6. 06

   优先考虑可以尽快入职的同学。

【加分项】

1. 01

   在高影响力的开源项目中，做出过核心贡献；

2. 02

   在数学建模相关国际和国家级比赛中获奖；

3. 03

   在ACM ICPC等相关国际编程大赛中获奖。