日常实习生-代码 Agent 方向-Qwen基础模型

随着大模型技术的发展，代码智能体在实际软件开发流程中展现出较大潜力，能够帮助提升开发效率。本项目主要围绕大规模代码模型在智能体场景中的应用展开，关注仓库级别代码生成、自动 issue 修复等任务，提升代码模型在复杂开发流程中的智能性与自动化处理能力。 欢迎对代码生成、代码智能体、强化学习等方向感兴趣的在读硕士同学加入，在指导下参与相关研究与实验。 我们关注的能力方向包括：

1. 01

   代码智能体的规划能力；

2. 02

   代码智能体的检索与工具调用能力；

3. 03

   代码智能体的自动修复能力。

1. 01

   计算机科学、人工智能或相关专业在读硕士/博士，具备自然语言处理、深度学习或强化学习相关基础。

2. 02

   熟悉 Python 编程，具备一定工程实践能力，能够配合完成实验、调试和代码实现。

3. 03

   对代码生成、代码修复、强化学习等领域有兴趣，愿意学习并参与相关研究工作。

4. 04

   有相关科研经历、项目经历或代码 Agent 方向实践经验者优先。