金融算法及AI研发类实习生

1、 聚焦核心业务场景，结合 AI、Agent、数据建模、金融算法、大数据分析、量化分析等技术，开展问题分析、方案设计及应用落地验证；

2、 参与 AI 应用及 AI 平台研发，围绕实际业务需求开展 Agent 应用开发、大模型部署和公共平台能力建设，并持续优化系统性能与应用效果；

3、 参与金融算法及数据模型研究，包括金融数据分析、统计建模、策略研究、组合分析、风险分析等，并协助完成模型开发、验证与优化；

4、 参与 Agent 及知识库相关能力建设，包括上下文管理、Skill 调用、记忆管理、工具调用等能力的研发及其在金融场景中的应用探索；

5、 协助开展大模型、Agent、金融算法等前沿技术研究与验证，并沉淀可复用的工具、组件与方法。

1、 计算机、人工智能、金融工程、统计、数学、物理等相关专业硕士及以上学历在读；

2、 熟练使用 Python，具备良好的编程和数据处理能力；熟悉常用 AI 工具，具备快速学习能力，能够将理论知识转化为工程代码并完成实际验证；

3、 了解金融基本知识，对 AI、数据科学、金融算法模型等方向有浓厚兴趣，有相关项目、竞赛、科研或论文成果者优先；有 Agent、RAG、MCP、Skill 等 AI 应用实践经验者优先；

4、 具备良好的英文阅读能力，能够阅读相关技术文档及论文；具有较强的逻辑思维、问题分析与解决能力，以及良好的团队协作意识和自我驱动力。