音视频大模型算法工程师

负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法，专注于提升算法性能，包括但不限于网络架构设计、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升；

负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架，致力于突破视频生成极限，涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化；

持续关注并分析国际前沿的AI技术动态，将最新的处理及编解码技术融入现有模型，为研发下一代基于AI的高效视频处理系统提供技术基础。

在计算机视觉/人工智能领域CCF-A类会议或期刊发表过高质量研究论文者，或在各类视觉和算法竞赛中取得显著成绩者优先；

熟悉常见的low-level图像处理方法，包括但不限于去噪、超分辨率等算法；

熟悉常见的传统编解码和AI codec优化技术，如H.265、VVC等标准等；

对AGI有强烈的热情和远见。