大语言模型算法工程师（LLM）【2027届】

1. 01

   参与大规模MoE模型的预训练和持续预训练（cpt/midtrain）：数据清洗与混合策略、训练调优与结果分析；

2. 02

   参与Agentic RL强化学习训练流程：数据构建、reward shaping、训练调优；

3. 03

   参与多语种机器翻译(MT)方向：语料处理、模型微调、评测；

4. 04

   参与Long horizon agentic RL 方向：轨迹构建，环境构建、优势与奖励设计

1.2027届应届毕业生，计算机科学、人工智能、计算机视觉等相关专业本科及以上学历，具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉现代LLM架构。

2. 02

   熟悉常见大模型训练框架(Megatron/Verl/slime等)

3. 03

   有LLM相关项目经验：pretrain、CPT、SFT、RL、non parametric 任意方向即可

4. 04

   有阅读论文与复现能力，能快速上手实验

5. 05

   良好的自我学习能力和独立思考能力

加分项

1. 01

   有相关领域顶会论文，或开源项目

2. 02

   有coding agent harness或模型训练经验

3. 03

   ACM/OI获奖

4. 04

   熟练使用AI agent能力者