控制算法工程师-储能电池-普瑞赛思-深圳

聚焦储能锂电池智能化算法研发与平台化落地，负责电池高精度状态估计、寿命预测、安全故障预警、电池云平台互联模块相关技术研发与迭代；

配合完成算法仿真验证、工程调试、平台适配，打通电池端边数据与云端平台，实现电池状态可视、寿命可测、风险可控，支撑BMS系统与储能智慧平台安全、精准、智能化运行；

编写算法设计文档、测试报告及认证技术资料，支撑检测项目高效交付。

硕士及以上学历，计算机、软件、电气工程、自动化、控制工程、新能源、电化学、仪器仪表等相关专业；

熟悉锂电池基本原理、充放电特性、老化特性，了解储能电池工作场景优先；

熟练使用MATLAB/Simulink，具备电池建模、算法仿真、数据处理基础能力；

掌握基础控制算法、滤波算法，有SOC/SOH建模、故障诊断相关项目经验优先；

熟练使用Python进行数据分析、数据处理，有大数据建模经验者优先。