小核酸药物生物信息高级经理/副总监(J19618)

靶点筛选与序列设计：负责小核酸药物的靶点发现与序列设计，针对靶基因进行全转录组靶向区域分析、脱靶效应等预测与热力学稳定性评估。

生信流程开发：构建和优化小核酸药物专用的生物信息学分析 Pipeline，包含修饰位点设计、RNA 二级/三级结构预测、血清稳定性及靶向结合能力模拟。

前沿算法引入：跟踪并应用人工智能在 RNA 结构预测、序列活性预测及碱基修饰影响评估中的前沿算法，提升设计成功率。

教育背景：生物信息学、计算生物学、RNA 生物学、系统生物学等相关专业，博士3年以上，硕士5年以上药企经历。

精通 Linux 环境，熟练掌握 Python、R 或 Shell 进行高效开发与数据分析，具备集群（SGE/Slurm/Kubernetes）部署与 Docker 容器化经验。

精通 RNA 生物学，深刻理解 ASO/siRNA 的作用机制、化学修饰（如 2'-OMe, 2'-F, PS 骨架）对药效及特异性的影响。

熟练掌握 RNA 专用分析工具（如 RNAfold/ViennaRNA、Bowtie2、Blast、Mfold、RNAcofold 等）。 经验要求： • 制药企业、CRO 或知名科研院所的小核酸（siRNA/ASO/mRNA）生物信息设计与分析经验。

具备独立开发过成熟的小核酸设计与脱靶预测 Pipeline 者优先。

能够同时优化小核酸修饰者优先 • 有过其他AI项目经验（例如抗体生成/优化,小分子或肽类生成/优化）者优先