算法工程师-运筹优化方向

负责生产排程、资源配置、路径规划、库存优化、供应链优化等业务场景的需求分析、数学建模及算法开发；

运用线性规划、整数规划、动态规划、图算法、启发式及智能优化算法，设计并实现运筹优化解决方案；

负责优化模型的求解、调优与性能评估，提升算法的求解效率、稳定性及大规模问题处理能力；

参与优化算法服务及相关工具平台建设，完成算法部署、接口开发、测试验证和业务系统集成；

协同产品、业务及工程团队推动优化方案落地，并结合实际运行数据持续迭代模型与算法。

熟练掌握线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图论、排队论等运筹学基础知识；

熟悉Python、C++或Java等编程语言，具备良好的算法实现、数据处理和工程开发能力；

熟悉Gurobi、CPLEX、SCIP、OR-Tools等一种或多种优化求解器，掌握建模、参数调优及结果分析方法；

熟悉启发式、元启发式及智能优化算法，如遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、蚁群算法等；

具备将复杂业务问题抽象为数学模型的能力，能够综合考虑业务规则、约束条件及优化目标；

具备较强的数据分析、逻辑推理、问题定位和算法调优能力，能够平衡求解质量、运行效率与工程可用性；

具备良好的团队协作和沟通能力，能够与产品、业务及研发团队高效协同，推动优化方案落地。