AI应用开发工程师(J10777)

参与AI工程化建设，包括模型转换、模型包规范、部署流程、推理接口、版本管理、模型加密和回归验证，与算法、harness、客户端协作，完成AI工程化落地核心场景的联调、灰度和发布闭环。

负责训练产物到部署模型的转换落地，打通 checkpoint、ONNX / 中间格式、运行时引擎和客户端加载流程。

负责模型加密、模型加载安全、推理链路保护方案设计

负责 AI 模型部署侧剪枝、量化、性能基准和精度回归，推动模型体积、推理耗时、内存占用等指标优化。

负责 C++ 推理 SDK / 模块封装，覆盖模型加载、预处理、推理、后处理、结果校验、异常兜底和性能日志。

本科及以上，2年左右工作经验，计算机、自动化、软件工程、人工智能、密码学等相关专业。

具备AI模型保护、端侧部署安全、防逆向分析相关经验

熟悉 AI 推理部署流程，具备模型导出、算子兼容、剪枝量化、性能 profiling 、模型加密或端侧部署经验，熟练掌握模型部署格式，如 ONNX、TensorRT、OpenVINO、LibTorch 等。

熟练掌握 C++工程开发，熟悉内存管理、并发、性能分析、接口设计和工程调试。

具备良好的工程抽象能力，能把算法原型沉淀为稳定、可复用、可测试的业务模块，和算法、客户端、产品/业务侧一起推进问题闭环。