AI应用工程师-业务智能

对接业务部门挖掘AI应用场景，进行需求评估与技术可行性分析，输出AI解决方案设计文档；

承担AI应用的全流程开发，包括原型设计、功能开发、模型集成、联调测试与上线部署；

基于大语言模型开发智能客服、知识问答、内容生成、智能体等应用，设计Prompt工程与RAG方案；

将算法模型进行工程化封装、性能优化与服务化部署，保障线上服务的稳定性与响应效率；

负责业务数据的清洗、标注与特征工程，支撑模型训练与效果优化；

建立AI应用效果评估体系，持续优化模型效果和用户体验，推动产品迭代；

跟踪AI前沿技术（大模型、多模态、Agent等），开展技术预研与POC验证，引入新技术赋能业务:

撰写技术设计文档、接口文档、操作手册，跨部门协作推动项目交付。

精通Python编程语言，熟悉Java/Go/Node.js中至少一种后端语言；

熟悉机器学习、深度学习基本原理与常用算法（分类、聚类、NLP、CV等）；

掌握主流大模型（GPT、Claude、Llama、通义千问等）的使用与调优，熟练掌握Prompt工程、RAG、微调及Agent框架（LangChain/AutoGen等）；

熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等至少一种深度学习框架；

熟悉FastAPI/Flask/Django等后端框架，能独立开发API服务；

熟悉 MySQL/PostgreSQL 等关系型数据库，了解向量数据库（Milvus/Chroma 等）及缓存数据库（Redis 等）；

具备Docker、K8s等容器化部署经验，了解CI/CD流程，有云服务（阿里云/华为云/AWS）使用经验；

了解Vue/React等前端框架、能快速搭建Demo原型者优先，有制造业/工业AI场景落地经验者优先。