数据分析师-实习

数据采集：使用爬虫工具（Selenium/Playwright/Agent等）抓取社交媒体、论坛、电商等平台的舆情数据，跟踪重点话题，构建数据池；

数据清洗：对原始数据进行去重、过滤、格式转换及结构化处理，构建情感/主题等标签体系，确保数据质量；

分析挖掘：通过统计或模型分析用户评论，挖掘需求痛点、趋势及舆情规律，输出决策支持结论；

可视化输出：用Excel/Tableau/Power BI等工具可视化数据，定期输出分析报告并搭建监控看板。

硕士及以上在读，统计学、数据科学、计算机、信息管理等相关专业优先；

每周可实习≥4天，实习周期≥6个月；

熟悉Python、R数据处理能力（pandas、numpy 等），具备基础的爬虫开发能力（Requests / Scrapy / Selenium 至少一种）；

掌握基础数据分析方法（描述统计、建模、文本分析等）；

熟悉常见数据可视化工具（Excel / Tableau / matplotlib / seaborn 等）；

加分项：有舆情分析/用户研究/数据分析相关项目经验，有实际的舆情监控系统或竞品分析项目经验，有AI Agent工具使用经验。