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高性能计算工程师（IOT方向）-27届秋招
岗位职责
负责智慧终端（平板、IoT、智能穿戴设备等）端侧 AI 算法与多媒体算法的高性能工程化落地，通过指令级优化、异构计算调度及软硬协同设计，将实验室算法转化为极致性能的生产级代码。
算法端侧高性能移植与优化：负责音频/图像/视频处理算法及深度学习模型（CNN/Transformer/Diffusion 等）在 ARM/GPU/NPU/DSP 异构平台上的指令级移植。熟练运用 NEON/SSE等 SIMD 指令集、Vulkan/CUDA等 GPU、HVX等DSP的并行计算框架，实现计算密集型模块的性能优化。针对端侧资源受限场景，开展内存访问优化（缓存友好性设计、数据排布优化）、计算图优化（算子融合、常量折叠、精度校准）及延时、功耗优化。
软硬协同与系统级工程化：深入理解芯片架构（CPU /DSP微架构、NPU 加速器特性、GPUWarp/Wavefront 调度）设计，与硬件团队协同完成算法-芯片联合调优。设计并实现算法部署在Android/RTOS等系统耦合，包括运行时调度及内存池管理，保障多算法并行的稳定性与实时性。沉淀高性能优化最佳实践与代码规范，推动团队技术能力提升。
性能分析、工具链与流程建设：建立算法性能基准测试体系，制定性能验收标准（FPS、Latency、Memory Footprint、功耗等），推动算法全链路性能达标。熟练使用 Profiling 工具进行性能瓶颈定位与根因分析，输出系统化优化方案。参与构建自动化性能测试与回归体系，持续监控端侧算法性能指标，防范性能劣化。
技术预研与前沿跟踪：跟踪端侧 AI 推理框架、编译优化技术及新一代推理芯片架构演进趋势。参与核心技术的专利布局与学术论文发表。
任职要求
学历背景：硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息、自动化等相关专业；
编程基础：精通 C/C++，具备扎实的算法与数据结构功底，代码风格严谨，熟悉现代 C++（C++11/14/17）特性；
系统能力：深入理解操作系统原理（进程调度、内存管理、中断机制），熟悉 Linux 开发环境及嵌入式系统开发流程（交叉编译、调试、性能分析）；
优化基础：了解ARM NEON / x86 SSE-AVX / RISC-V Vector 等 SIMD 指令集优化实战经验，或 GPU（OpenCL/CUDA）并行程序开发；
算法理解：熟悉 OpenCV 传统图像处理算法流程，了解深度学习模型结构（ResNet/MobileNet/Transformer/YOLO 等）及常见算子（Conv/Attention/Normalization 等）的计算特性；
问题驱动：对性能数字敏感，具备从 Profile 数据到根因定位的系统化分析能力；
工匠精神：追求代码极致性能与工程优雅性的平衡，注重代码可维护性与可移植性；
团队协作：具备良好的跨团队沟通能力，能有效对接算法研究员、硬件工程师与系统架构师；
持续学习：对底层技术有强烈热情，主动跟踪高性能计算与体系结构领域前沿进展； 优先条件（加分项）
熟悉至少一种端侧 AI 推理框架（MNN、ONNX Runtime 等）的底层实现或算子开发；
有模型量化（INT8/FP16）、知识蒸馏、算子融合等模型轻量化部署经验；
熟悉编译器优化技术（LLVM/TVM/MLIR）或高性能计算库（OpenBLAS、Eigen、oneDNN）；
在计算机体系结构、高性能计算、计算机视觉顶会/期刊（CVPR/ICCV/ECCV/TPDS 等）发表过论文，或拥有相关技术专利。
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。