GPU 架构工程师- 计算/AI架构(J10946)

欢迎加入摩尔线程GPU架构组一起设计新一代的图形、AI、计算全功能GPU！GPU计算架构定义了GPU内计算核心（又称shader子系统），以及与通用计算、AI、图形渲染相关的指令设计、数据通路设计，和加速器算法结构。GPU计算架构和MUSA、图形驱动一起，为各类应用领域（如深度学习、科学计算、图形渲染等）提供强大的算力和加速支持。 岗位职责

1. 01

   GPU AI、计算新功能特性的C++仿真模型开发

2. 02

   GPU AI、计算新功能特性的架构测试用例集的设计与开发

3. 03

   新一代GPU计算、AI子系统的功能完备性，可靠性，性能、以及API兼容性探索研究

4. 04

   设计、分析和验证结果的总结和文档撰写

1. 01

   计算机科学或电子工程相关专业硕士或以上学历

2. 02

   熟悉计算机体系结构、操作系统、编译原理、以及现代GPU架构知识

3. 03

   熟悉GPU通用计算、分布式计算、GPU AI训练和推理算法、存储子系统架构中的一项或多项

4. 04

   熟练掌握C/C++以及一门以上脚本语言（如Python）

5. 05

   优秀的算法理解和设计能力

6. 06

   良好的英语听说读写能力 加分项

7. 01

   有计算机体系结构、芯片架构方向（CPU，GPU，SoC系统等）的研发经历

8. 02

   有CUDA/OpenCL程序开发经验

9. 03

   有大型软件系统开发经验和独立原型系统实现能力

10. 04

    有AI 算法和AI加速器架构知识或相关经验

11. 05

    有Pytorch/TensorFlow编程经验或模型优化、部署经验

12. 06

    AI、编译器或体系结构方向硕、博学位，有高质量论文发表