Agentic Infra 平台研发工程师(J10997)

欢迎加入摩尔线程！你将参与 AI Coding 智能体平台的架构建设，打造面向 MUSA 生态的开发者基础设施，赋能广大开发者高效构建应用，实现个人技术成长与生态业务发展双向共赢。 岗位职责：

1. 01

   负责基于公司 MUSA 统一架构实现 AI Coding Agent 平台整体系统架构设计，建设 MUSA 算子生成、长上下文治理、自我进化的完整 Agent 技术体系，打造全球范围内领先的 MUSA AI Coding 智能体。

2. 02

   搭建 Musa 编程的 Skills 技术体系，支持百万开发者基于 MUSA 快速构建 Musa App，并落地业务成果。

3. 03

   搭建 Musa AI Coding Plan 套餐，支撑超长上下文、高并发、长程任务背景下的广大开发者并行使用场景，支持高质量 Coding Plan，交付高价值业务结果。

任职资格

1. 01

   具备 LLM Agent 落地实战经验，拥有代码智能助手、IDE AI 插件、研发提效平台完整落地案例。

2. 02

   精通 Go/Python/Java 任一后端语言，熟悉微服务、分布式队列、Redis、向量数据库（PgVector/Milvus）、K8S 容器调度。

3. 03

   拥有完整 AI Coding Agent 搭建经验，熟练 LangGraph/AutoGen/LlamaIndex 等 Agent 框架，掌握 Function Calling、RAG、记忆调度、多智能体协同设计。

4. 04

   具备代码模型强化学习落地经验，拥有代码沙箱、隔离执行环境、AI 输出安全风控架构设计经验。

5. 05

   具备 VSCode/IDEA AI 插件、企业研发中台、CI/CD 智能自动化落地经验。

6. 06

   熟悉 vLLM/SGLang 推理服务优化，具备 GPU 算力调度、大模型性能调优经验。

【加分项】 发表过 Agent / 代码大模型相关技术文章、拥有相关技术专利