AI测试工程师(J10987)

欢迎加入摩尔线程，我们专注于在大规模 GPU 集群上，保障 AI 大模型训练和推理的产品质量，通过构建领先的测试平台，确保万卡规模的模型训推性能和稳定性等，为国产大模型的发展助力。加入我们，一起探索技术的无限可能！ 岗位职责

1. 01

   大规模分布式训练和推理稳定性策略开发及调试。

2. 02

   大规模分布式训练和推理可观测体系的开发及优化。

3. 03

   大模型训练和推理的接入及测试工具开发。

4. 04

   提供远程或现场的技术支持，解决客户在进行大规模分布式训练推理中遇到的技术问题。

5. 05

   编写和维护技术文档，包括故障排除指南、用户手册和最佳实践。

6. 06

   调研业界最新的分布式训练技术及方案。

7. 07

   深度参与研发产品特性开发，为研发产品支持新特性。

任职资格

1. 01

   计算机科学、软件工程、电子工程或相关领域的本科及以上学历。

2. 02

   良好的逻辑思维能力，精通计算机数据结构和算法，熟悉软件测试理论。

3. 03

   熟悉至少一种编程语言，如 GoLang、Python 等。

4. 04

   了解云原生体系，对 Kubernetes，Docker 有一定的了解。

5. 05

   了解大模型训练和推理，对当前最新大模型如 DeepSeek、Llama、Qwen、ChatGLM 等有一定的了解或接触。

6. 06

   对大规模分布式训练和模型推理感兴趣，期待做有挑战性的事情；有 owner 意识，具备团队合作的能力。

【加分项】 接触过 AI 训推或 AI Infra 框架，拥有 PyTorch、Megatron‑LM、Sglang、vllm、DeepSpeed 等框架使用经验