图形渲染/3DGS算法工程师(J10985)

欢迎加入摩尔线程！我们团队依托自研 GPU 算力底座，开展 3DGS 算法研究优化、多模态内容生成算法开发，搭建训练管线并完成算法全链路部署，跟进顶会前沿技术，联动图形引擎推动技术在业务场景落地，欢迎对图形 AI、三维生成方向充满热情的同学加入！

1. 01

   算法研发与优化 ● 主导3D高斯泼溅（3DGS）算法的研究、实现及在显卡平台的性能优化，推动实时渲染与动态场景重建技术落地 ● 开发基于扩散模型、多模态等框架的视频/图像生成算法，支持多模态内容生成（如文生视频、图生3D等）

2. 02

   模型训练与部署 ● 设计高效训练管线，优化大模型在显卡硬件的分布式训练与推理效率，解决显存、算力瓶颈问题 ● 实现算法从原型到产品的全链路部署，包括边缘端（如移动设备、嵌入式显卡）的轻量化适配

3. 03

   技术研究与创新 ● 跟踪CVPR/ICCV/SIGGRAPH等顶会前沿技术，探索神经渲染、物理仿真与生成模型的融合应用 ● 主导技术专利与顶会论文产出，提升公司在图形AI领域的技术影响力

4. 04

   跨团队协作 ● 联动图形引擎团队，将CV算法集成到实时渲染管线，推动生成内容在游戏、影视等场景的落地

1. 01

   硕士及以上学历，计算机、数学、电子工程相关专业，具备扎实的深度学习、概率论与优化理论功底。

2. 02

   精通 Python/C++，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow。

3. 03

   深入理解 3DGS、NeRF 等相关技术，有相关项目复现或改进经验；熟悉 Stable Diffusion、Sora 类视频生成模型，掌握扩散模型训练与可控生成技术。

4. 04

   在 CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH 等顶会以一作发表论文，或主导过高影响力开源项目；具备从 0 到 1 的算法落地经验，熟悉工业级数据管线、模型压缩及端侧部署流程。

【加分项】 了解计算机图形学（CG）原理，如光照模型、物理模拟、Mesh/PBR 纹理管线等 熟悉 SLAM、多视角几何重建，具备三维场景理解能力