AI应用推理引擎研发工程师(J10989)

欢迎加入摩尔线程！你将参与端侧推理框架性能加速、多类模型部署适配，协同算子与编译器团队定位性能瓶颈，输出系统级优化方案，保障推理框架在真实业务场景高效稳定交付。 岗位职责：

1. 01

   负责端侧大模型推理框架（如 vLLM、llama.cpp、MNN 等）的性能优化与加速，提升吞吐与降低延迟。

2. 02

   负责端侧语音、Embedding、OCR、AIGC、自动驾驶等模型在推理框架（如 ONNXRuntime、MNN 等）中的性能调优与部署适配。

3. 03

   与算子团队、编译器团队紧密协作，共同完成端侧高性能推理框架的集成、验证与交付。

4. 04

   深入分析推理链路性能瓶颈，设计并实现系统级优化方案，推动框架在真实场景中的高效稳定运行。

1. 01

   计算机、电子信息等相关专业，本科及以上学历，欢迎基础扎实的在读同学投递。

2. 02

   了解 vLLM、llama.cpp、ONNXRuntime 至少一种推理框架的架构与工作机制，有阅读源码经历优先。

3. 03

   了解大模型推理主流加速技术（Flash Attention、Paged Attention、Speculative Decoding、Continuous Batching 等），有实践复现经历优先。

4. 04

   了解 GPU 并行编程，会使用 Triton/Cutlass 完成 Kernel 开发调优，理解 CUDA 内存管理与性能优化思路。

5. 05

   会使用 Nsight 等性能剖析工具，了解 CUDA Graph、Torch AOT 等优化技术。

【加分项】 深入掌握算子优化、编译器优化（MLIR、TVM）或 GPU 硬件架构知识 有端侧量化（W4A16、W4A8）调优、模型部署相关项目实践