模型部署优化工程师

负责将深度学习模型部署到车载计算平台（如NVIDIA Orin、地平线J5、J6等），并进行性能优化。核心工作包括模型转换、量化、神经网络加速、内存优化及功耗优化，确保感知算法在嵌入式平台上满足实时性与精度要求

硕士及以上学历，计算机、电子工程、自动化等相关专业； 精通以下技术方向： 模型优化：熟悉TensorRT、OpenVINO等工具链，掌握模型量化（INT8/FP16）、剪枝、蒸馏等优化技术； 嵌入式开发：精通C++/Python，熟悉嵌入式Linux开发环境，具备ARM/X86/NPU等平台的性能调优经验； 计算加速：掌握CUDA/OpenCL编程，熟悉算子融合、内核优化、内存带宽优化等加速技术； 熟悉常见深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及模型格式（ONNX），具备完整的模型部署落地经验； 了解计算机视觉/感知算法（检测、分割、跟踪等）基本原理者优先； 具备优秀的问题分析和解决能力，良好的团队协作精神