机器视觉技术员

负责工业场景（锂电行业）的缺陷检 测算法应用，包括图像分割、目标检测、分类与异常检 测等任务。

设计高效的图像预处理、特征提取及后处理算法，解 决复杂工业环境下的光照变化、噪声干扰等问题。

搭建并优化基于深度学习的缺陷检测模型（如 YOLO、 Mask R-CNN、Unet等），提升检测精度与 实时性。

参与算法工程化落地，实现模型在嵌入式设备（如 GPU/FPGA）或边缘计算平台的部署与性能优化。

与视觉软算开发团队协作，完成视觉系统整体方案设计 与现场调试，解决实际产线问题

熟悉PyTorch/TensorFlow框架，掌握模型设计、训 练调优及轻量化技术（如量化、剪枝）。

熟悉传统图像处理算法（滤波、形态学操作、模板匹 配等）与深度学习融合方案。

具备工业缺陷检测项目经验，熟悉AOI设备、工业相 机与光源选型者优先。

计算机/自动化/电子信息类专科及以上学历，2年以 上机器视觉应用经验。

良好的跨团队沟通能力，适应工厂产线工作环境。

有锂电行业经验者优先