VLA/模型训练实习生

我们是专注于具身智能的硬科技公司。这里没有繁杂的PPT文化，只有真机、真数据、真场景。你将直接接触下一代AI与物理世界的交互边界。 职责内容： • 参与具身基础模型技术路线设计，覆盖多模态感知、语言理解、动作生成、世界建模与长程任务规划；

• 参与跟踪并评估WAM、World Model、Action Model、Diffusion Policy、Transformer Policy 等前沿方法，判断其在机器人操作任务中的适用边界；

• 参与构建可复用的模型训练、微调、评测和迭代方法，推动模型能力从单任务表现走向跨任务泛化；

• 参与沉淀基础模型架构、实验规范、方法复现和技术路线文档，支撑团队长期技术积累

• 招募对象：大三大四本科生、研一研究生、直博一年级至三年级博士生。

• 专业方向：计算机、人工智能、机器人等相关理工科专业。

• 工程能力： 具备一定的机器学习、多模态建模、机器人学习或大模型研究经验； 熟悉Transformer、Diffusion、World Model、策略学习、模仿学习等核心方法，理解机器人动作序列和闭环控制约束； 具备前沿论文快速复现、实验设计、误差分析和工程落地能力优先； 加分项：如有实验室项目、开源贡献、竞赛（ACM/ROBOCUP/RoboMaster）还是个人Github 仓库，请附上对应链接