Software Engineer - Backend

工作地点：上海或广州 Weride专注于打造更加高效的自动驾驶测试系统，提升与优化WeRide自动驾驶系统整体测试技术与迭代链路，包括测试工具、大规模仿真测试与真实道路测试。集合了WeRide所有技术团队的力量，包括自动驾驶系统的研发、测试、产品、分析团队，为自动驾驶的安全舒适保驾护航。 作为后端工程师，您将负责数据仓库的建立、数据Pipeline/服务的开发和数据挖掘的实施。您将与数据团队密切合作，确保数据的高质量、高效率和准确性，并为业务决策和战略规划提供数据支持。 主要职责： 数据仓库建立与维护：负责设计、建立和维护数据仓库，确保数据的集成、转换和存储的高质量和高效率。根据需求进行数据模型设计和数据架构规划，并确保数据仓库的可靠性和扩展性。 数据Pipeline开发：负责设计和实施数据Pipeline，包括数据提取、清洗、转换和加载，确保数据从不同来源的流畅传输和处理。优化数据传输和处理流程，提高数据质量和数据传递的效率。 数据挖掘与分析：使用统计学和机器学习技术，分析和挖掘数据中的有价值信息。开发和应用数据挖掘算法和模型，发现数据中的模式和趋势，为业务决策和战略规划提供支持。 数据质量管理：确保数据的准确性、一致性和完整性。制定和执行数据质量管理策略，监控数据质量指标，并采取必要的纠正措施来解决数据质量问题。 数据平台优化：持续改进数据平台的性能和可靠性。识别和解决数据处理和存储的瓶颈，并提出相应的优化方案和建议。 技术支持与合作：与数据团队和业务部门紧密合作，理解他们的需求和挑战，并提供相应的技术支持和解决方案。与数据架构师、数据科学家和分析师等合作，实施数据解决方案并提供支持

学历要求：本科或以上学历，计算机科学、数据科学、信息管理或相关领域优先考虑。 技术能力：熟悉数据仓库设计和建立的技术，具备数据建模和数据架构规划经验。熟悉数据Pipeline开发和工具，如ETL工具、数据集成工具等。具备数据挖掘和分析技术，如统计学、机器学习、数据可视化等。 编程能力：熟练使用至少一种编程语言，如Python、SQL等，能够编写高效可靠的数据处理脚本和查询。 数据处理经验：具有数据处理和数据清洗的经验，熟悉数据质量管理和数据清洗方法。 沟通能力：良好的沟通和协调能力，能够与团队成员和业务部门进行有效的合作和沟通。能够将技术术语和概念转化为业务价值的解释。 分析思维：具备良好的分析和解决问题的能力，能够理解业务需求并提供切实可行的解决方案。注重细节，具备良好的数据分析和解释能力。 自主性和团队合作：具备自我驱动力和自主解决问题的能力。能够在团队环境中有效地协作和合作，实现共同的目标