大数据研发工程师-27秋招

• 快速理解数据现状和业务场景，从数仓架构、数据易用性、资源成本、时效等视角出发给出可扩展高效的数据方案，并负责核心开发落地。

• 建设实时、离线数仓质量保障体系，持续输出稳定、高效的实时、离线数据服务能力。

• 参与团队数仓治理和架构优化，持续提升数据扩展性、时效性、易用性。

• 借助大模型等能力搭建面向业务的场景化数据产品

●27届毕业生，计算机相关专业本科以上学历（211以上或CS强校）； ●对Hadoop, Hive，Flink，Kafka，Spark等大数据框架原理及应用有一定了解； ●了解常见数据仓库架构及原理，有数仓建设、数据处理相关的项目或实习等实践经验； ●掌握离线SQL、hive、spark、flink其中至少一种开发能力，如有相关性能调优经验为加分项； ●了解数仓治理常见方法，了解指标体系设计和管理方法为加分项。 ●逻辑思维清晰严谨，善于交流，有优秀的团队合作精神； ●具有扎实的计算机科学功底，较强的编程能力和问题解决能力。 具备以下优先： ●有互联网教育行业或业务数仓开发建设经验； ●实时、离线数仓治理优化经验； ●参与过复杂项目。 ●参与过大模型相关应用项目，有大模型使用经验和习惯。 岗位亮点： ●负责核心业务数仓建设优化，技术发展空间大； ●开放、坦诚的工作氛围，以逻辑和事实说话，合作氛围轻松活跃