广告算法工程师-27秋招

负责端内广告系统的召回、排序、重排（召排）算法设计与优化，持续提升广告整体效果与平台收益；

构建和优化广告竞价策略与出价模型（如eCPM、智能出价、多目标优化），平衡收入、转化与用户体验；

结合业务目标（CTR、CVR、ROI、GMV等），设计多目标优化与约束策略，提升广告投放效率；

深度参与广告流量分配策略优化，包括但不限于预算控制、节奏控制、频控、冷启动等问题；

推动模型从离线训练到在线服务的完整闭环，包括特征工程、模型评估、A/B 实验与效果分析；

与产品、工程、运营团队紧密协作，将算法能力落地为可持续迭代的广告策略

27届毕业生，本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业；

扎实的机器学习 / 深度学习基础，熟悉常见广告模型（LR、GBDT、FM/DeepFM、DNN、MMoE 等）；

熟悉广告系统核心问题：召回、排序、竞价、eCPM、预算约束、多目标优化等；

熟练使用 Python / C++ / Java 中至少一门语言，具备良好的工程实现能力；

熟悉至少一种大规模数据处理或训练框架（Spark / Flink / TensorFlow / PyTorch 等）；

具备良好的数据分析与问题拆解能力，能通过实验驱动算法迭代