【27届校招】AI研发工程师（研发效能）

核心 AI 产品开发与迭代 ：参与 DewuClaw 、 AI Studio（智能体搭建平台） 等核心产品的功能开发，负责模块设计、代码实现等，修复版本 bug 保障工具稳定运行。

AI 编码与测试工具落地 ：开发 AI 编码插件 ，提升代码生成占比与准确率；协助构建AI Coding和AI Testing相关全流程AI Agent ，提升AI渗透率和研发效率。

RAG 知识库与智能诊断 ：参与研发知识库（RAG）的搭建与优化，将架构规范、接口文档、故障案例等内容入库并优化检索效果；协助开发 智能诊断 Agent ，覆盖流水线任务场景以降低答疑问题数。

AI 效能度量与技术调研 ：参与 AI 效能数据的收集与分析，协助建立度量看板，量化 AI 在代码生成、测试用例产出等场景的提效价值；跟踪国内外大模型、AI Agent 等前沿技术动态，开展技术调研、竞品分析并输出优化建议。

专业背景 ：2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能相关专业在读，具备扎实的编程与算法基础。

核心技能 ：必须具备扎实的Python/JAVA/Go编程能力 ，能独立完成脚本编写、接口调试与项目开发。

AI 技术认知 ：熟悉 RAG（检索增强生成） 、 Prompt 工程 、 Agent 工作流 等关键技术；对 LangChain、Dify、Ragflow 等工具链有了解或实践经验者优先；对 OpenClaw、AIAgent 有了解或关注最新进展者优先。

工具与经验 ：了解 Docker 等容器化技术，熟悉 MySQL、MongoDB 或 Milvus、Chroma 等向量数据库者加分；有开源项目贡献或 AI 应用开发经验者优先。

软技能 ：具备优秀的问题分析、逻辑推理与文档输出能力；学习能力强、自驱力高、沟通高效，能快速融入团队并解决实际问题。