算法工程师（大模型算法/深度学习）

大模型算法开发与优化： a. 面向智能制造领域需求,参与工业垂域大模型基座训练及应用落地,负责垂域大模型agentic 能力优化迭代、知识注入、强化微调等模型优化工作; b. 负责大模型在垂域场景（知识问答、数据问答、智能诊断等）的推理准确率,降低幻觉,具备专家级的诊断及推理能力提升 c. 跟踪前沿大模型技术进展,参与技术方案评审,输出内部分享、专利与高质量技术文章。

智能化场景落地： a. 负责将开发的算法在小米生产制造的实际场景中进行落地实施,确保算法的有效性、稳定性和可扩展性。 b. 与生产团队紧密合作,深入一线挖掘业务需求,收集数据,分析问题,为算法优化提供依据。

团队协作与沟通： a. 与研发团队、生产团队、质量团队、数据团队等跨部门协作,确保算法项目顺利推进。 b. 向非技术背景的业务人员清晰地传达技术概念和解决方案,促进业务团队对智能化技术的理解和应用。

学历要求：要求毕业于top211,985,或者qs100机械或者计算机系博士,且在制造算法某一领域取得显著成果

技术能力： a. 了解大模型的预训练,指令微调,强化微调PPO,DPO,GRPO等,有大模型优化的实践经验者优先； b. 强化学习、机器学习、运筹优化算法和深度学习等算法技术,具备扎实的数学基础和算法设计能力。 c. 熟练掌握 Python、C++ 等编程语言,能够高效实现算法并进行优化。

学习与创新能力： a. 对新技术、新领域有强烈的学习兴趣和好奇心,能够快速掌握前沿技术并应用于实际工作中。 b. 具备创新思维,能够提出独特的算法解决方案,推动公司在智能制造领域的技术进步。

责任心与攻坚能力： a. 具备强烈的责任心,对工作中的问题能够主动跟进、积极解决。 b. 能够在复杂的业务场景和技术难题面前保持坚韧不拔的精神,攻坚克难,确保项目按时交付。

沟通能力： a. 具备良好的沟通技巧和能力,能够与不同背景的团队成员进行有效沟通。 b. 能够深入一线与生产人员交流,准确理解业务需求,并将技术方案清晰地传达给团队成员。

其他要求： a. 具备良好的英文读写能力,能够阅读和理解英文技术文献。 b.熟悉大模型技术以及有大模型相关技术落地应用经验者优先