数据分析师（管培生）

数据体系搭建与维护： 负责各业务线数据平台的日常维护，确保数据完整性、准确性与安全性；建立数据治理规范，定期开展数据清洗与校验。

深度分析与洞察： 运用SQL、Python等工具进行多维度数据分析，识别业务痛点，输出高质量分析报告并提出改进建议。

可视化看板建设： 利用Power BI、Tableau等工具构建自动化数据报表与可视化看板，实现关键业务指标（KPI）的实时监控与预警。

智能应用探索： 探索AI在数据分析中的应用场景，如尝试搭建简易智能体（Agent）用于自动化数据查询或初步诊断，提升分析效率。

学历专业： 重点本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业优先。

技术技能： 熟练掌握SQL、Python/R进行数据处理与分析；精通Excel高级功能；熟练使用Power BI、Tableau或类似BI工具。

业务思维： 具备敏锐的数据洞察力，能将数据结果转化为可落地的业务建议；对客服、金融或共享服务行业有一定了解者优先。

加分项： 有智能体（Agent）搭建、应用经验；具备统计学建模基础。