自动化测试架构开发工程师-汽车

负责软件自动化测试平台、测试工具、框架的开发与维护，建立标准化测试流程

设计、开发和维护高度可扩展、高效的自动化工具、构建完整的TestOps体系

负责软件集成测试方案制定、测试策略规划和测试用例设计

负责与系统工程师、开发工程师合作，理解需求并转化为测试方案

基于智能体（Agent）技术，构建面向测试场景的自主执行能力，推动测试流程从""自动化""向""自主化""演进

参与多 Agent 协作测试平台的架构设计与落地，负责 Agent 与现有测试工具链的集成对接

本科及以上学历，计算机、车辆工程、自动化、电子信息等相关专业

了解 AI Agent 核心概念（ReAct、Tool Use、Memory、Planning），具备从零搭建 Agent Harness的实践经验，能独立设计并落地面向特定测试场景的 Agent

有多 Agent 协作系统（如 MCP、AutoGen、LangGraph 等框架）设计或使用经验者优先；有将 Agent 接入测试工具链实际项目经历者优先

精通Python编程语言，熟悉模块化程序设计，熟悉设计模式，具备可扩展平台架构设计经验

熟悉版本控制(Git)和CI/CD流程，对版本管理和TestOps有一定的理解

熟悉自动化测试框架（PyTest等）、GUI/Web开发技术（Flask、Django、Vue、PyQT6/PySide6等）

了解知识图谱核心技术栈（RDF/OWL 本体建模、SPARQL 查询、图数据库如 Neo4j），具备在工程领域（汽车、测试等）进行本体设计与实体关系建模的实践经验；能将知识图谱与 RAG 或 Agent 工具调用结合，实现语义增强的智能检索与推理