主动降噪算法工程师-汽车

负责汽车主动降噪算法开发，包括RNC（路噪）/ENC（发动机噪声）主动降噪算法开发、功能实现与系统优化；

基于自适应滤波技术（Fx-LMS等）开发前馈式主动降噪算法，完成实车参数调试、工况识别与稳定性控制；

负责RNC算法集成，完成在ADSP、ADI平台的移植与优化；

音频DSP底软开发，包括音频外设驱动开发、低延迟音频链路实现、内存优化等；

负责主动降噪系统测试，包括硬件系统、软件系统的各模块测试，需根据项目目标和软件架构制定全面的测试策略；

负责主动降噪实车效果测试，包括不同工况下RNC(路噪)/ENC(发动机噪声)降噪效果测试、鲁棒性测试；

负责主动降噪系统测试环境搭建，包括硬件声学系统布置、软件测试环境搭建；

主动降噪系统测试软件开发，整体测试软件结构设计、特定部件的测试算法设计等；

撰写测试报告、软件开发文档等相关工作；

具有汽车主动降噪（RNC/ENC/ANC）算法开发经验者优先；

具有车载DSP、ADSP、ADI平台主动降噪开发经验者优先；

研究生及以上学历，信号处理、声学、车辆工程、计算机等相关专业；

精通RNC/ANC算法，自适应滤波技术及前馈式、反馈式车载噪声抑制策略；

熟练掌握MATLAB、Python、C/C++等编程语言，具备较强的代码实现与调试能力，并能在车载系统中进行音频信号处理；

熟悉车载音频系统及相关硬件，熟悉车载DSP、扬声器、功放、麦克风、加速度传感器等的作用和性能，熟悉常见音频接口（如PDM、TDM、PCM、I2S等）；

熟悉深度学习相关算法，能够在TensorFlow/PyTorch上开展试验； 具有主动思考、积极探索技术解决方案的能力；具备主动担当、精益求精、不断超越极限的工程师精神；

具备良好的团队合作与沟通能力，清晰的逻辑思维能力，能够有力推动技术实现与优化；