Agent工程师

1. 01

   参与 AI Agent 平台的架构设计与核心模块研发，负责智能体运行时、编排引擎、Skill 框架等基础设施的技术方案设计与实现

2. 02

   深入业务场景（办公协同、流程自动化、知识管理等），识别 AI Agent 赋能机会，将产品需求转化为技术方案并落地交付

3. 03

   与算法团队协作，将大模型、Agent 框架、MCP 协议等 AI 能力工程化落地，构建可复用的 Agent 能力底座

4. 04

   保障系统工程质量与稳定性，建立技术指标体系（响应延迟、成功率、幻觉率等），数据驱动持续优化

5. 05

   跨域协同：联动产品、算法、数据、运维等多团队，确保系统高质量交付与稳定运行

1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历（博士优先），985高校或QS世界排名前100院校，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业

2. 02

   对大模型（LLM）、NLP、机器学习、Agent 系统等 AI 技术有基本认知，理解技术边界与工程化落地路径

3. 03

   具备扎实的工程能力，熟练掌握 Python/Java/Go 等至少一门语言，有微服务架构、状态机设计、消息队列等实践经验者优先

4. 04

   优秀的跨团队沟通能力，能高效协作推动技术方案从设计到上线 加分项

5. 01

   有 AI Agent、大模型应用、LLM 平台工程相关实习或项目经验

6. 02

   熟悉 Prompt Engineering、RAG、Agent 工作流、MCP 协议等技术实践

7. 03

   头部互联网公司技术实习经历（AI/Agent/平台工程方向优先），AI 相关科研项目或论文成果

8. 04

   请附简历及代表性技术作品/项目案例（如有）