风控模型-汽车金融

数据分析与模型开发：运用大数据和机器学习技术，开发风险评估模型，监控风险指标；定期分析风控数据，提供决策支持，确保风控策略的有效性；

跨部门协作：与产品、运营、技术等部门合作，确保风控策略与业务目标一致;

根据渠道画像和分类，协助梳理和制定准入政策和对应SOP定性用户准入和风控政策；

协助搭建并管理渠道风险防范管控体系，推进渠道/商户评级标准、处置流程及监控体系建立，协同反欺诈建立欺诈政策、流程；

根据市场需求，做好风控与市场的平衡，协助制定和迭代汽车金融类市场各类金融产品的风控政策。

本科及以上学历，金融、经济、数学、统计学、计算机等相关专业优先；

有金融风控或汽车金融业务实习经验的优先；

熟练使用数据分析工具(如SQL、Python、R等)，熟悉常用机器学习算法和建模流程。具备较强的逻辑思维和问题解决能力；

具备较强的责任心、沟通能力、执行能力，较好风险合规及团队合作意识。