AI Agent算法工程师

岗位职责 负责 AI Agent 智能体系统研发，包括数据构建、模型训练（Pretrain/SFT/Post-training）、Agent 能力优化及业务场景落地； 基于 LangGraph、LangChain、AutoGen 等框架，构建具备规划、推理、工具调用、记忆及多 Agent 协作能力的智能体系统； 基于 MCP（Model Context Protocol）构建工具生态，开发和接入各类 Tools/Skills，打通代码、知识库、办公、研发等业务系统，提升 Agent 能力边界； 负责 Agent 推理策略（ReAct、Plan-Act、Tree-of-Thought 等）、RAG 检索增强及复杂任务执行能力优化，持续提升 Agent 的效果、效率和稳定性。

岗位要求 硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，有 AI Agent或大模型相关项目或实习经验； 熟悉主流 Agents 框架与范式，具有 LangGraph、LangChain、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI 等一种或多种框架开发经验，理解 MCP 协议及 Tool Calling、Memory、Planner、Multi-Agent 等核心机制，熟悉 ReAct、RAG、Function Calling、Planner/Memory 等方法； 熟悉大模型训练与推理流程，掌握 PyTorch、Transformers，具备 SFT、LoRA、DPO/RLHF 等训练经验，理解后训练与对齐方法，熟悉 Transformers/vLLM/TGI 等高效推理与服务化； 熟悉 RAG、Function Calling、代码生成、代码理解等 Agent 核心技术，具备复杂任务规划、检索增强及性能优化经验； 具备良好的工程能力和问题分析能力，有 AI Agent、Coding Agent、企业智能体等相关项目经验，或有开源项目、论文成果者优先。