基础架构研发工程师

1. 01

   负责 AI Agent 基础架构的设计与研发，包括 Agent 运行时引擎、Sandbox 隔离执行环境、Trace 可观测体系等核心模块的技术方案设计与落地

2. 02

   参与Sandbox 执行环境的设计与工程实现，确保 Agent 代码执行、工具调用、文件操作等行为的安全隔离与资源管控

3. 03

   构建 Agent 全链路可观测能力，涵盖 Trace 追踪、链路分析、延迟监控、Token 消耗统计等，建立数据驱动的质量评估与优化闭环

4. 04

   参与 Agent 协议与标准化建设（MCP、Skill 框架等），推动能力组件的解耦与复用，持续提升平台的开放性与可接入性

5. 05

   跟踪 Agent 领域前沿技术与开源社区动态，引入成熟方案并结合业务场景进行适配优化

1、2027届应届毕业生，硕士及以上学历，985高校或QS世界排名前100院校，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业

2. 02

   深入理解 AI Agent 架构原理，熟悉 Agent 运行时、Sandbox 隔离机制、Trace 链路追踪等技术规范，能清晰阐述其设计思路与工程权衡

3. 03

   具备扎实的工程能力，熟练掌握 Python/Go/java 等至少一门语言，有分布式系统开发、微服务架构、消息队列等实践经验

加分项

1. 01

   熟悉 Sandbox 技术（gVisor/Firecracker/容器隔离）、分布式 Trace 系统（OpenTelemetry/Jaeger/Zipkin）的原理与实践

2. 02

   有开源社区贡献经历（提交 PR/Issue、参与社区讨论、维护开源项目等），熟悉 Agent 相关开源项目的架构与代码