广告算法工程师

面向小米广告业务需求开发算法解决方案，包括广告召回、点击率预估与大规模推荐算法等；

负责小米广告CVR预估，优化浅层转化和深层转化模型，推动算法在各种转化场景的落地；

从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进算法并推动实现；

研究推荐营销核心算法，使用海量用户行为数据对用户长短期兴趣建模，并且结合业务场景进行效果改进；

深度学习、迁移学习、多目标学习、强化学习等模型的设计、优化、应用和业界前沿算法研究；

追踪业界前沿算法优化技术，结合业务特点，对前沿的算法技术进行应用与创新。

熟悉常用的机器学习算法，例如GBDT、LR、LTR，深度学习Wide&Deep/DeepFM等；

熟悉常用的特征工程方法；

熟练掌握Python,Scala,C++,Java中两门以上编程语言；

熟悉Tensorflow/PaddlePaddle等常用分布式深度学习框架，熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据工具；

责任心强，有快速学习的能力、优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战。