视觉算法工程师-画质

负责相机画质算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、色彩还原、降噪、锐化、超清等方面；

参与相机软硬件系统的设计和开发，提升相机画质表现；

负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化，提高算法效率和稳定性；

跟踪业界最新的相机画质算法技术，包括DeepISP、diffusion大模型等，不断优化和改进公司的相机画质表现。

硕士及以上学历优先，计算机、图像处理、机器学习、模式识别、深度学习、大模型、数学等相关专业；

一定的图像处理基础，扎实的数学功底，对图像相关的深度学习或传统算法有深入的理解，或有突出的学术成绩；

良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python)，能够熟练使用c/c++开发工具进行代码调试、优化；

熟悉并能灵活运用Tensorflow、pytorch等机器（深度）学习工具解决实际图像问题；

有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先；

发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先，高质量学术竞赛者优先；

具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷 ，创新能力强。