技术美术实习生（AI美术工具方向）

深入理解游戏美术生产流程，与原画、3D、动画、特效等岗位协作，识别生产中的高频痛点，将美术需求拆解为可落地的平台功能、工作流和验收标准。

基于水晶球 AI 美术平台现有框架，参与图像、视频、3D 等生成能力的应用接入与功能开发，结合既有模型/API，完善从需求输入、生成执行到结果交付的体验。

参与搭建和优化面向美术生产的 Agent/Skill、节点工作流与工具链，包括提示词辅助、素材检索、风格复用、生成参数配置、批量生产及人工反馈闭环。

推动美术资产、参考素材、风格规范等内容的平台化沉淀，参与素材管理、标签分类、检索调用、资产质检及结果评估等能力建设。

参与 DCC 工具及引擎侧能力接入，如 Maya、Blender、UE、Unity 等，开发或配置资产导入导出、批处理、命名校验、材质/贴图适配等自动化流程。

验证 AI 生成内容在游戏美术生产中的可用性、风格一致性和可编辑性，沉淀测试用例、质量标准、流程规范和 SOP。

与平台研发、Agent 工程师及美术同学协作，完成需求验证、功能原型、测试反馈与迭代，推动工具真正进入日常生产流程。

跟踪 AIGC、AI Coding 及游戏美术工具的发展，结合团队实际业务提出可验证的功能优化或工具方案。

本科及以上在读，计算机、数字媒体、动画、游戏开发、美术设计等相关专业优先。

熟悉游戏美术生产链路，了解模型、UV、烘焙、材质、贴图、绑定、动画、特效及引擎导入等其中多个环节。

熟悉 UE 或 Unity 至少一种；熟悉 Maya、Blender等 DCC 工具中的一种或多种。

具备一定脚本或工具开发能力，能使用 Python、C#、蓝图等完成自动化、批处理、编辑器工具或流程验证。

对美术质量有基本判断力，能够理解风格规范、资产标准，并能定位生产流程中的重复劳动和效率问题。

具备较好的沟通与协作能力，能把模糊的美术诉求拆解为清晰的功能需求和可执行方案。

能熟练使用 Codex、Claude Code 等 AI 编程工具辅助开发，了解规范化开发流程，具备需求拆解、代码版本管理、测试验证、文档沉淀等基本意识。

每周可稳定实习 4 天及以上，连续实习 3 个月及以上优先。