仿真工程师-材料计算-动力-深圳

基于DFT开展材料计算（离子扩散、稳定性、界面等）；

构建材料高通量筛选与自动化计算流程；

开发材料性能预测模型（机器学习/深度学习）；

参与分子模拟与机理分析（扩散、界面、失效）；

支持材料数据平台与研发工具建设；

与实验团队协同，推动“计算-实验-优化”闭环。

硕士及以上学历，材料/物理/化学等相关专业；

熟悉以下任一方向（具备1–2项即可）：

DFT计算（VASP/QE等）；

机器学习（Python/PyTorch/Sklearn）；

分子模拟（LAMMPS等）；

数据处理/科研平台开发；

具备良好的编程能力（Python）；

具备跨方向协同能力（计算/AI/实验）。