智能技术工程师-平台算法-动力-深圳

负责启发式优化、元启发式优化、多目标优化等算法的研究、设计与实现，解决电池材料选型、逆向设计等实际业务问题；

参与业务需求分析，将复杂的业务问题转化为数学模型，并制定相应的算法解决方案；

与研发团队协作，完成算法的工程化部署和集成，确保算法在生产环境中稳定运行；

跟踪行业前沿算法技术，开展技术预研，推动团队算法技术水平的提升；

撰写算法研发文档、技术报告和专利申请材料，积累技术资产。

本科及以上学历，计算机科学与技术/软件工程/人工智能/大数据等计算机相关专业；

算法研发相关实习经验，有电池材料、智能制造、工业优化等领域算法落地经验者优先；

具备扎实的编程能力，熟练掌握Python编程语言，熟悉常用算法相关工具库；

熟悉数据库基础知识，能够与数据工程师协作，获取和处理算法所需数据；

熟悉机器学习和深度学习常用算法，能够根据业务需求熟练运用算法解决实际问题；

具备较强的学习能力和创新意识，关注行业前沿技术动态，能够将新技术应用到实际工作中。