算法总监

1. 负责网约车平台核心算法团队管理，统筹**派单匹配、供需预测、空驶调度、运力优化、乘客补贴 / 营销定价**方向算法体系设计、模型迭代与落地，支撑人车混合运营（有人网约车 + Robotaxi）场景下的算法升级。

2. 基于运筹优化、机器学习搭建全链路算法框架：实时派单、动态运力调度、时空供需预测、司机流转、补贴策略、价格弹性、营销 ROI 优化，平衡平台收益、乘客体验、司机收入、监管合规多目标。

3. 主导算法从需求建模、实验设计、A/B 测试、上线放量、效果复盘全流程，定义算法指标体系（应答率、接驾时长、空驶率、订单履约率、补贴 ROI、运力利用率等），持续驱动业务指标改善。

4. 深度协同产品、运营、合规、数据团队，理解业务痛点与监管要求，把业务策略转化为可量化的算法模型；识别算法风险，保障补贴、定价、派单策略公平性、可解释性，规避合规风险。

5. 团队搭建、人才培养、技术路线规划，沉淀调度、时序预测、强化学习、组合优化等算法资产，持续跟进行业前沿，评估新技术在出行场景落地价值。

6. 负责算法项目管理、跨部门对齐，向上输出算法进展、业务价值与中长期规划。

1. 硕士及以上学历，运筹学、应用数学、统计学、计算机、自动化等相关专业，8 年以上算法研发经验，**3 年及以上算法团队管理经验**，有出行 / 本地生活 / 零售 O2O 等场景**补贴营销、定价、供需调度算法落地经验优先**。

2. 扎实的运筹优化基础（整数规划、组合优化、仿真、动态规划等），精通机器学习、时序预测、强化学习等，熟悉派单、运力调度、价格弹性、补贴策略建模。

3. 有网约车 / 巡游出租 / 货运 / 即时零售等实时供需调度算法实战经验，独立主导过派单、供需预测、运力调度、补贴营销算法项目，能看懂业务指标，理解补贴 ROI、价格弹性、用户激励逻辑。

4. 熟悉 A/B 实验体系、因果推断，能够设计严谨的实验方案，量化策略收益；熟练使用 Python，掌握主流机器学习框架，具备大规模时空数据处理经验。

5. 优秀的业务理解力、跨团队沟通能力，强结果导向，能在多目标约束下做权衡；具备良好的风险意识，理解平台算法合规、公平性要求。

6. 加分项：

- 有 Robotaxi 混合运力调度经验；

- 有补贴营销、用户增长、动态定价算法相关项目；

- 熟悉大规模实时在线优化系统，和后端工程协同落地过低延迟调度算法；

- 有头部出行平台算法骨干 / 负责人经历。