AI应用工程师（FDE方向）【实习】(J73188)

贝壳找房（NYSE：BEKE）正在用AI重构房产交易的每一个业务环节——一线经纪人怎么跟客户沟通、店经理怎么管理团队、职能岗位怎么处理跨部门流程，这些工作方式都在被AI深度改造。

FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）是这场转型的最前线。你将直接接触一座城市里的经纪人、店经理、职能岗位和管理层，识别一份合同审核、一次客户投诉、一个跨部门协同流程中的真实卡点，并把AI能力落地成可用的解决方案。

1、业务诊断：跟随资深FDE驻店观察、业务随行，与店经理、职能岗位及管理层深度访谈，识别流程卡点、信息断层或决策依据缺失等真实痛点，评估问题的业务影响、技术可解性与投入产出比，形成清晰的问题定义；

2、方案设计：从用户实际工作场景出发，设计AI介入的完整路径——交互层（对话式CUI适合开放意图、界面式GUI适合结构化流程）、应用层（APP承载固定流程、Agent处理模糊需求）、能力层（知识库LLM-wiki、数据建模、Skill开发、CLI接口），三层整合成完整方案，每一层的选择都来自对业务场景的理解；

3、落地验证：方案上线后跟踪真实使用数据、听取一线反馈，识别准确率、交互体验或流程衔接层面的问题，持续调优，直到方案在业务中真正跑起来；

4、经验沉淀：将项目中的诊断方法、设计框架与实施经验整理成文档，让同类场景可直接复用，完成从"解决一个问题"到"建立一套方法"的积累；

5、能力建设：在资深FDE带教下建立三项核心能力——理解业务（不同角色的目标与约束）、掌握技术（AI能力的边界与组合）、推动协同（让跨部门方案落地）。

1、本科及以上学历，毕业时间：2026年9月-2028年8月，专业不限，商科、社科、法律、设计等背景同样欢迎；

2、对房产经纪行业有真实好奇心，愿意驻店、跟单、和各个层级的人沟通，接受多城市轮转与出差；

3、能把技术方案翻译成业务语言，让一线经纪人、店经理、管理层都能听懂你在说什么；

4、熟练使用Cursor、Claude Code、Codex等AI编程工具，理解大模型的能力边界（幻觉、上下文、token、prompt），能够独立完成可运行的AI应用。

加分项

- 在AI应用上持续投入：不是从ChatGPT走红才开始关注，而是在某个方向持续深挖，如研究过RAG检索策略的trade-off、对比过不同Agent框架的适用场景、在Prompt工程上有系统性实践，GitHub提交记录、技术博客或社群讨论能体现这种持续性；

- 做的项目解决真实问题：能说清每个技术选择背后的判断，为什么用对话式而不是表单、为什么在这个环节加入人工审核而不是全自动；

- 复盘习惯：写开发日志，记录技术决策、踩过的坑、如果重做会怎么改进；

- 能跟非技术角色有效沟通：有销售、运营、社团、志愿服务等非技术领域的实习或项目经历；

- 完整的问题解决闭环：从发现问题、设计方案、动手实现、收集反馈到复盘改进，至少完整走过一次。