质量数字化工程师-产品

需求调研与文档输出：协助产品经理深入测试工程部、产线调研 AI / 数字化产品需求，参与用户访谈与问卷设计，负责会议纪要、需求池维护、PRD 局部章节撰写与原型设计；

AI/仿真产品功能落地支撑：协助把寿命预测、异常预警与诊断等 AI 模型包装成业务可用功能，参与电芯热失控 / 机械冲击仿真平台产品化相关需求梳理；

跨部门协同与数据驱动：组织各部门团队的产品评审会与周例会，负责会议组织、决议跟进与风险清单维护，与大数据团队协作参与数据标准与资产沉淀的推进。

计算机 / 工业工程 / 电池材料 / 大数据 /数据科学 / 统计等相关专业优先，硕士及以上学历；

专业基础：掌握需求分析、PRD 编写、用户故事拆解方法，可独立开展产品原型设计，了解机器学习 / 深度学习基础概念（模型训练 - 部署 - 监控），能阅读算法工程师的模型评估指标，熟悉 SQL 与 Python 基础数据处理，了解 LIMS/MES/IoT 数据接入与维度建模基本概念，有 AI 产品、电池测试、PLM/MES、工业软件相关实习或课题项目经历者优先；

学习力与业务洞察：能快速学习电芯 / 模组 / 包测试流程及 DCR、容量、循环、安全测试等行业术语（1~2 个月内上手），关注 AI 产品前沿（LLM Agent、数字孪生、工业大模型），有个人产品分析 / 复盘文章或公众号输出者加分；

沟通与执行力：能在测试工程师、IT、算法、领导层之间切换语言的跨级沟通潜力，面对卡点主动拆解、跟进、闭环的推动力，季度 / 月度目标倒推周计划、日计划的节奏感，逻辑清晰、PPT / 文档结构化输出能力。

素质要求：道德品质（责任心强、有担当），职业素养（主动学习、持续改进（PDCA 思维）），团队协作（跨部门沟通顺畅），数据思维（用数据说话，结构化思考，避免经验主义），安全意识（锂电池行业特殊安全要求），创新意识（敢于突破传统、探索 AI 提效与流程自动化），执行力（任务闭环意识，今日事今日毕）；

外语CET-6，能阅读英文标准（IEC/ISO/UL），出差接受 3 基地轮岗（博罗 / 光明 / 惠州）+ 偶尔客户现场。