数据分析算法工程师-锂威-兰溪

数据挖掘与处理：从海量数据中提取有价值信息，并进行清洗、整合，为建模奠定基础；

模型构建与优化：运用机器学习/深度学习算法开发模型，解决实际业务问题(如用户分析、智能推荐等)，并持续优化；

大数据模型探索：参与训练和优化面向大规模数据的新型算法模型(如CTR预估、NLP大模型等)；

模型部署与监控：将验证有效的模型部署至生产环境，并监控其线上表现确保稳定运行。

扎实的算法基础（机器学习/深度学习），熟练使用Python和主流框架，具备模型优化和工程落地能力；

具有交叉学科、竞赛、科研或实习经历背景者优先；

能快速跟进前沿技术（如大模型），强数学推导和问题拆解能力，能通过实验验证算法改进效果；

理解行业场景，能用技术解决实际问题，具备跨团队沟通和结果导向意识。