制造域AI应用工程师

1. 挖掘需求：深入产线，挖掘可通过 AI 实现的质检与行为检测需求，输出需求评估与可行性分析；

2. 方案设计：将产线痛点转化为 AI 质检（外观缺陷、错漏装等）与行为检测（SOP 合规、着装规范等）解决方案，明确技术路线与验收指标；

3. 落地实现：基于集团模型训练平台完成数据准备、模型训练与调优，或自行编写程序实现需求落地；

4. 上线迭代：跟进产线部署与验收，跟踪检出率、误报率等指标并持续优化，沉淀可复用的数据、模型与案例资产。

1. 应届本科及以上学历，计算机、软件、自动化、电子、人工智能等相关专业；

2. 熟练掌握 Python / C#，能独立编写程序解决实际问题；了解 YOLO 等目标检测模型；

3. 掌握计算机视觉基础（分类、检测、分割），具备课程设计、科研项目、竞赛或开源经历之一；

4. 愿意长期驻制造一线，沟通表达能力好，能与生产、品质人员共同澄清和挖掘需求；

5. 动手意愿与学习力强，认同 AI 赋能制造的价值。