大模型训练引擎研发工程师-【算法引擎部】

深度参与多模态/大语言模型训练全链路开发，包括数据、预训练、后训练全流程优化；

设计和优化分布式训练框架，通过混合并行，通信计算overlap、低精度训练等方法解决超长序列、超大规模moe场景下的训练效率问题；

参与通用高性能RL框架的开发和优化；

算法工程co-design，探索最优的训练范式。

熟悉C++/Python编程，有较好的编程风格和代码管理能力；

有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；

有大模型算法领域知识者优先；

有开源分布式训练框架，PyTorch/Megatron/Verl等经验优先；

有设计和优化大语言模型预训练、微调、强化学习流程经验者优先；

有大模型训练基础设施相关从业经验者优先。