图像处理算法-杭州

【方向1-智能量测】：负责三维形貌重建与波前检测算法研发，搭建光学量测后处理体系，研究误差补偿与自适应校准，建立算法评测迭代体系，支撑精密光学器件量化检测能力。

【方向2-缺陷检测】：负责工业视觉缺陷检测算法预研与落地，融合传统视觉与深度学习方法设计方案，推动工程化优化，探索少样本、多模态生成、通用大模型等前沿技术以提升泛化与落地效率。

【方向3-语义感知】：负责以 CV 为主的 High Level 语义感知算法预研与落地，涵盖多源数据融合、特征检测、识别跟踪等核心能力，推进 CV 模型平台化建设与轻量化嵌入式部署。

【方向4-定位导航】：面向机器人、低空飞行器及智能硬件，负责 2D/3D 感知、多传感器融合 SLAM、定位建图、语义地图、路径规划与运动控制算法研发，及嵌入式 / 边缘平台工程化落地与优化。

【方向5-大模型】：参与大语言模型、视觉语言模型及视觉语言动作模型的训练、微调、评测与落地，面向具身智能和空间智能场景设计方案，建设多模态数据闭环，负责推理部署与异构平台性能优化

1. 01

   ，硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、光学工程、测控、机器人、数学、物理、人工智能等理工科相关专业。

2. 02

   具备以下任一方向项目或课程实践经验：精密光学量测 / 3D 重建 / 光学检测/工业视觉缺陷检测/语义感知算法开发/SLAM 与定位导航/三维场景重建与仿真；有手机镜头 / 模组检测、产线自动化量测、语义 SLAM / 动态 SLAM 或视觉语义导航落地经验者优先。

3. 03

   数学基础扎实，精通线性代数 / 矩阵论、数值优化 / 非线性优化、信号处理、概率论，能独立完成算法建模与调优；具备快速阅读理解学术论文与技术文档的能力。

4. 04

   具备良好的问题排查能力、团队协作意识与文档编写习惯，责任心强，能推动技术方案从研发到量产全流程落地；学习能力强，有强烈的成功愿望